智能交通云分析
智能交通云分析系统具备超高的计算性能，单机设备每天处置的信息量高达2000万张图片。云分析具备对卡口、电警以及部分监控设备拍摄的车辆图像信息的结构化智能分析功用，主要包括识别图像中车辆的品牌、型号、年款、车身颜色、类别、异常特征(如遮挡面部、遮挡号牌)、独一性局部特征(如年检标志、车内饰物)等关键信息。
可对提交的图像中的车辆车牌颜色及车牌号中止二次识别，经过大数据中止，时间、天文、轨迹等的对比识别，以得出分析结果。
过去几年，智能交通系统树立取得了长足的进步与展开，针对道路交通违法、交通安全等，不时在不同的时间，不同的阶段树立了交通卡口、违法检测、道路聪明监控、交通事情监测等信息化系统，但这些信息化系统所采用的设备、平台均来自于不同的厂家，采用的标准，上下级不能很好的完成级联，与公安系统融合度不高，无法中止集中管理，资源共享，发挥统一的实战作用。
不同时期，不同阶段树立的信息化系统，技术道路，功用性能指标各异，在套牌、摘牌、故意遮挡号牌等涉车案件中，不能找到行之有效的伎俩处置。
现阶段，交通违法行为招致的交通安全、道路交通事故问题依然突出，交通违法管理的颗粒度也越来越细，道路交通安全法也不时的修正以满足交通管理工作的需求。其中，不系安全带、开车打电话等违法行为归入了处分范围，而过去树立的卡口系统绝大多数不具备这些功用，不能很好的效劳公安交通管理需求。
智能交通云分析系统的呈现，问题将迎刃而解。智能交通云分析系统创新型引入GPU+CPU的设计理念，单台设备每天处置性能抵达2000万张图片，提取车牌号、车身颜色、车标、子品牌、车型、车脸等交警实战所需的结构化信息，并能够自动甄别不系安全带、打电话等违法行为，为公安交通管理提供全新的技术伎俩和业务体验。
